Kaggle 타이타닉 데이터 피처 엔지니어링(Feature Engineering)
1. Feature Engineering and Data Cleaning
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1. Exploratory Data Analysis(EDA)
1. Marker reference matplotlib은 플롯 명령의 marker 매개변수를 사용하여 선택하는 여러가지 마커 카테고리를 지원합니다. 빈 마커 채워진 마커 TeX 심볼에서 생성된 마커 경로에서 생성된 마커
1. 기본 정보
1. Working with data
1. BERT소개 BERT는 2018년에 개발된 자연어 처리 모델로, 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 기반으로 한다. BERT는 딥 러닝 기술 중 하나인 전이 학습(Transfer Learning)을 사용하여 대규모 텍스트 데이터로 사전훈련(pre-training)된 ...
1. 자연어 처리란?
1. Lines with a ticked patheffect 틱은 TickedStroke를 사용하여 한 쪽을 장애물로 표시하기 위해 선에 추가할 수 있습니다. 틱의 각도, 간격 및 길이를 제어할 수 있습니다.
1. Bar chart with gradients Matplotlib는 기본적으로 그라데이션을 지원하지 않습니다. 그러나 우리는 올바른 크기와 색상의 AexsImage를 사용하여 그라데이션으로 채워진 직사각형을 흉내낼 수 있습니다.
1. 개요 해당 사이트에서 공부를 진행했습니다. https://kaggle-kr.tistory.com/17?category=868316